Фенотиповий вік та кардіометаболічні чинники в пацієнтів із метаболічно асоційованою стеатотичною хворобою печінки
DOI:
https://doi.org/10.30978/MG-2025-3-5Ключові слова:
метаболічно асоційована стеатотична хвороба печінки, фенотиповий вік, кардіометаболічні показники, кардіометаболічні чинники ризикуАнотація
Мета — вивчити зв’язок між кардіометаболічними чинниками ризику (КМЧР) розвитку метаболічно асоційованої стеатотичної хвороби печінки (МАСХП), фенотиповим віком (ФВ), дельтою віку (ΔВ) і кардіометаболічними показниками в пацієнтів із МАСХП.
Матеріали та методи. У дослідженні взяли участь 96 пацієнтів із МАСХП із низьким або помірним ризиком розвитку фіброзу (середній вік — 50,2 (42,1; 57,2) року; 44,8% жінок) і 17 здорових дорослих відповідної статі як контрольна група (середній вік — 25,0 (23,7; 27,1) років), обстежених у 2022—2024 рр. Розраховували ФВ і ΔВ за формулою M. Levine та співавт. (2018). У всіх пацієнтів визначали холестерин ліпопротеїнів невисокої густини (ХС‑не‑ЛПВГ), тригліцеридно‑глюкозний індекс (TyG), індекс атерогенності плазми (AIP), метаболічну оцінку інсулінорезистентності (METS‑IR), продукт накопичення ліпідів (LAP) і кардіометаболічний індекс (CMI).
Результати. Пацієнти з МАСХП мали значно вищі календарний вік і ФВ порівняно з контрольною групою (p<0,05), але не виявлено істотної різниці за ΔВ. У пацієнтів із МАСХП ФВ продемонстрував значний зв’язок з обводом талії (ОТ) (p=0,027), рівнем вісцерального жиру (p=0,0001), систолічним артеріальним тиском (АТ) (p=0,010), глікозильованим гемоглобіном (HbA1c) (p=0,025), HOMA‑IR (p=0,001) та FIB‑4 (p=0,0001), ΔВ — із відсотком скелетних м’язів (p=0,034), рівнем вісцерального жиру (p=0,009), систолічним (p=0,019) і діастолічним AT (p=0,003), холестерином ліпопротеїнів високої густини (ХС‑ЛПВГ) (p=0,025), сечовою кислотою (p=0,005), індексом TyG (p=0,014), AIP (p=0,022). Поширеність артеріальної гіпертензії серед пацієнтів із МАСХП становила 95,8%, а підвищеної величини співвідношення обводу талії і стегон та/або індексу маси тіла — 91,7%. Аналіз підгруп на основі низьких рівнів ХС‑ЛПВГ виявив відмінності за величиною ОТ (p=0,040), рівнем HbA1c (p=0,023), креатиніну (p=0,028), ХС‑не‑ЛПВГ (p=0,028). Пацієнти з підвищеним рівнем тригліцеридів суттєво відрізнялися (p<0,05) за діастолічним AT, вмістом аспартатамінотрансферази, аланінамінотрансферази, HOMA‑IR, ХС‑не‑ЛПВГ, величиною індексів TyG, AIP, METS‑IR, LAP та CMI. Пацієнти з 4—5 КМЧР (n=40) мали значно вищий ФВ порівняно з пацієнтами з 1—3 КМЧР (p=0,045) і продемонстрували значні відмінності (p<0,05) за HOMA‑IR, рівнем загального холестерину, тригліцеридів, холестерину ліпопротеїнів дуже низької густини, загального білка, ХС‑не‑ЛПВГ, величиною індексів TyG, AIP, METS‑IR, LAP та CMI.
Висновки. У пацієнтів із МАСХП вищий ФВ пов’язаний із підвищеним ризиком фіброзу. У пацієнтів з МАСХП та прискореною ΔВ особливу увагу слід приділяти моніторингу антропометричного статусу, АТ, ХС‑ЛПВГ, рівня сечової кислоти, індексу TyG і AIP. Артеріальна гіпертензія, найпоширеніший КМФР при МАСХП, свідчить про потребу в індексах на основі АТ. Наявність 4—5 КМЧР пов’язана з вищим ФВ.
Посилання
Kolesnikova OV, Radchenko AO, Zaprovalna OE, Lavrenko TA. Practical use of the markers for prediction of adverse left ventricular remodeling after acute ST segment elevation myocardial infarction. Ukrainian Therapeutic Journal. 2022;(1-2):31-8. http://doi.org/10.30978/UTJ2022-1-31. Urkainian
Al-Jawaldeh A, Abbass MM. Unhealthy dietary habits and obesity: the major risk factors beyond non-communicable diseases in the eastern Mediterranean region. Frontiers in nutrition. 2022 Mar 16;9:817808. http://doi.org/10.3389/fnut.2022.817808.
European Association for the Study of the Liver (EASL), European Association for the Study of Diabetes (EASD), European Association for the Study of Obesity (EASO). EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines on the management of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). Obesity Facts. 2024 Aug 7;17(4):374-443. http://doi.org/10.1159/000539371.
Föhr T, Hendrix A, Kankaanpää A, Laakkonen EK, Kujala U, Pietiläinen KH, Lehtimäki T, Kähönen M, Raitakari O, Wang X, Kaprio J, Ollikainen M, Sillanpää E. Metabolic syndrome and epigenetic aging: a twin study. Int J Obes (Lond). 2024 Jun;48(6):778-787. http://doi.org/10.1038/s41366-024-01466-x. Epub 2024 Jan 25. PMID: 38273034; PMCID: PMC11129944.
Fouad Y, Alboraie M, Shiha G. Epidemiology and diagnosis of metabolic dysfunction-associated fatty liver disease. Hepatology International. 2024 Oct;18(Suppl 2):827-33. http://doi.org/10.1007/s12072-024-10704-3.
Horvath S, Raj K. DNA methylation-based biomarkers and the epigenetic clock theory of ageing. Nature reviews genetics. 2018 Jun;19(6):371-84. http://doi.org/10.1038/s41576-018-0004-3.
Huang X, Hu Y, Dong L, Zhu L, Li J, Hu J, Shao W, Peng Y, Liu F. TyG-BMI as a superior predictor of MAFLD and pre-MAFLD in Chinese adults: a cross-sectional study. BMC Gastroenterol. 2025 Jul 1;25(1):495. http://doi.org/10.1186/s12876-025-04087-4. PMID: 40597667; PMCID: PMC12211790.
Ismail M, Chan WK, Majid HA. A systematic review on factors associated with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) among adolescents. Clinical Nutrition ESPEN. 2023 Oct 1;57:131-7. http://doi.org/10.1016/j.clnesp.2023.06.014.
Kanwal F, Neuschwander-Tetri BA, Loomba R, Rinella ME. Metabolic dysfunction–associated steatotic liver disease: Update and impact of new nomenclature on the American Association for the Study of Liver Diseases practice guidance on nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2024 May 1;79(5):1212-9. http://doi.org/10.1097/HEP.0000000000000670.
Levine ME, Lu AT, Quach A, Chen BH, Assimes TL, Bandinelli S, Hou L, Baccarelli AA, Stewart JD, Li Y, Whitsel EA, Wilson JG, Reiner AP, Aviv A, Lohman K, Liu Y, Ferrucci L, Horvath S. An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging (Albany NY). 2018 Apr 18;10(4):573-591. http://doi.org/10.18632/aging.101414. PMID: 29676998; PMCID: PMC5940111.
Li X, Wang J, Zhang M, et al. Biological aging mediates the associations of metabolic score for insulin resistance with all-cause and cardiovascular disease mortality among US adults: A nationwide cohort study. Diabetes, Obesity and Metabolism. 2024 Sep;26(9):3552-64. http://doi.org/10.1111/dom.15694.
Liang Y, Liu F, Yin H, et al. Trends in unhealthy lifestyle factors in US NHANES respondents with cardiovascular disease for the period between 1999 and 2018. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2023 May 19;10:1169036. http://doi.org/10.3389/fcvm.2023.1169036.
Mathur A, Taurin S, Alshammary S. New insights into methods to measure biological age: a literature review. Frontiers in Aging. 2024 Dec 16;5:1395649. http://doi.org/10.3389/fragi.2024.1395649.
Ortiz C, López-Cuadrado T, Rodríguez-Blázquez C, Pastor-Barriuso R, Galán I. Clustering of unhealthy lifestyle behaviors, self-rated health and disability. Preventive Medicine. 2022 Feb 1;155:106911. http://doi.org/10.1016/j.ypmed.2021.106911.
Peng H, Pan L, Ran S, Wang M, Huang S, Zhao M, Cao Z, Yao Z, Xu L, Yang Q, Lv W. Prediction of MAFLD and NAFLD using different screening indexes: A cross-sectional study in U.S. adults. Front Endocrinol (Lausanne). 2023 Jan 19;14:1083032. http://doi.org/10.3389/fendo.2023.1083032. PMID: 36742412; PMCID: PMC9892768.
Sandireddy R, Sakthivel S, Gupta P, Behari J, Tripathi M, Singh BK. Systemic impacts of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) and metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) on heart, muscle, and kidney related diseases. Frontiers in cell and developmental biology. 2024 Jul 16;12:1433857. http://doi.org/10.3389/fcell.2024.1433857.
Song Z, Miao X, Liu S, Hu M, Xie X, Sun Y, Leng S. Associations between cardiometabolic indices and the onset of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease as well as its progression to liver fibrosis: a cohort study. Cardiovasc Diabetol. 2025 Apr 3;24(1):154. http://doi.org/10.1186/s12933-025-02716-6. PMID: 40181314; PMCID: PMC11969729.
Tong C, Xue Y, Wang W, Chen X. Advanced liver fibrosis, but not MASLD, is associated with accelerated biological aging: a population-based study. BMC public health. 2024 Nov 27;24(1):3293. http://doi.org/10.1186/s12889-024-20808-y.
Wong VW, Ekstedt M, Wong GL, Hagström H. Changing epidemiology, global trends and implications for outcomes of NAFLD. Journal of hepatology. 2023 Sep 1;79(3):842-52. http://doi.org/10.1016/j.jhep.2023.04.036.
Yang Q, Zhu X, Zhang L, Luo F. Dyslipidemia and aging: the non-linear association between atherogenic index of plasma (AIP) and aging acceleration. Cardiovascular Diabetology. 2025 Apr 25;24(1):181. http://doi.org/10.1186/s12933-025-02695-8.
Zhao Y, Wang Y, Chen L, Chen H, Tang Y, He Y, Yao P. Accelerated Biological Aging, Genetic Susceptibility, and Non-Alcoholic Fatty Liver Disease: Two Prospective Cohort Studies. Nutrients. 2025 May 8;17(10):1618. http://doi.org/10.3390/nu17101618. PMID: 40431359; PMCID: PMC12113898.
Zhao Z, Liang Y. Association between triglyceride-glucose index and phenotypic age acceleration: a cross-sectional study based on NHANES database. Frontiers in Physiology. 2025 May 1;16:1548690. http://doi.org/10.3389/fphys.2025.1548690.
Zheng H, Sechi LA, Navarese EP, Casu G, Vidili G. Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease and cardiovascular risk: a comprehensive review. Cardiovascular diabetology. 2024 Sep 28;23(1):346. http://doi.org/10.1186/s12933-024-02434-5.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Автори

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.