Оптимізація ранньої діагностики фіброзу у хворих на неалкогольну жирову хворобу печінки з ожирінням та надлишковою масою тіла
DOI:
https://doi.org/10.30978/MG-2023-4-21Ключові слова:
неалкогольна жирова хвороба печінки, фіброз, кишкова мікробіота, алгоритмАнотація
Мета — оптимізувати ранню діагностику фіброзу у хворих на неалкогольну жирову хворобу печінки (НАЖХП) на тлі ожиріння та надлишкової маси тіла за допомогою ROC‑аналізу неінвазивних лабораторних та інструментальних діагностичних маркерів.
Матеріали та методи. У дослідження було залучено 120 хворих на НАЖХП на тлі ожиріння 1 — 3‑го ступеня або з надлишковою масою тіла (індекс маси тіла (ІМТ) — 25,0 — 39,9 кг/м2) (основна група) та 20 практично здорових добровольців (ІМТ — 23,50 [21,35; 24,78] кг/м2) (контрольна група). Пацієнтів основної групи розподілили на дві підгрупи залежно від величини ІМТ: підгрупа І — 36,50 [32,00; 40,60] кг/ м2 (n=85), підгрупа ІІ — 28,00 [27,10; 29,35] кг/м2 (n=35). Визначення ступеня фіброзу за шкалою METAVIR проводили за середньою величиною жорсткості паренхіми печінки в режимі зсувнохвильової еластографії (ультразвукова сканувальна система Soneus P7). Склад кишкової мікробіоти на рівні основних філотипів вивчали за допомогою ідентифікації загальної бактеріальної ДНК і ДНК Bacteroidetes та Firmicutes методом кількісної полімеразної ланцюгової реакції в реальному часі з використанням універсальних праймерів для гена 16S рРНК і таксон‑специфічних праймерів, а також їхнє співвідношення. Статистичну обробку проводили за допомогою пакета статистичних програм Statistica 13.1. Дані наведено у вигляді Me [LQ; UQ], де Me — медіана, LQ та UQ — нижній і верхній квартилі відповідно.
Результати. Визначення характеристичних кривих, отриманих внаслідок аналізу, дало змогу виділити найбільш інформаційно значущі додаткові діагностичні показники: вчСРП, чинник некрозу пухлини α (ФНП‑α), мікроРНК‑122, мікроРНК‑34а (відн. од.), відносний вміст вісцерального жиру (ВЖ), співвідношення основних філотипів кишкової мікробіоти Firmicutes/Bacteroidetes (F/B). За допомогою аналізу ROC‑кривих визначено сut‑off value для кожного з додаткових діагностичних критеріїв: для сироваткової концентрації вчСРБ — 4,5 мг/л (AUC=0,99, чутливість — 1,00, специфічність — 0,030; p <0,05), ФНП‑α — 5,5 пг/мл (AUC=0,97, чутливість — 0,98, специфічність — 0,025; p <0,05), мікроРНК‑122 — 12,50 відн. од. (AUC=0,99, чутливість — 0,98, специфічність — 0,048; p <0,05), мікроРНК‑34а — 5,50 відн. од. (AUC=0,98, чутливість — 0,98, специфічність — 0,106; p <0,05), ВЖ — 8,5% (AUC=0,99, чутливість — 1,00, специфічність — 0,175; p <0,05), F/B — 1,51 (AUC=0,95, чутливість — 0,83, специфічність — 0,021; p <0,05). Розроблено алгоритм ранньої комплексної діагностики фіброзу у хворих на НАЖХП на тлі ожиріння та надлишкової маси тіла із чотирьох етапів. Етап І — оцінка ознак гепатопатії та інтерв’ювання пацієнта з метою визначення скарг і анамнестичних даних для заперечення етіологічних чинників вторинної жирової дистрофії печінки. Етап ІІ — визначення маркерів цитолізу (аланінамінотрансфераза й γ‑глутамілтранспептидаза). Етап ІІІ — визначення метаболічних та прозапальних параметрів (індекс НОМА, загальний холестерин, холестерин ліпопротеїнів низької густини, вчСРП, ФНП‑α). Етап ІV — оцінювання генетичних і біологічних чинників: визначення основних філотипів кишкової мікробіоти, вимірювання сироваткової концентрації мікроРНК‑122 та мікроРНК‑34а. Використання алгоритму дає змогу провести скринінг хворих на НАЖХП на тлі ожиріння та надлишкової маси тіла й виявити хворих із ранніми стадіями фіброзу шляхом поетапного обстеження.
Висновки. Узагальнення традиційних діагностичних алгоритмів з визначеними нами додатковими діагностичними критеріями сприяло розробці 4‑етапного алгоритму ранньої комплексної діагностики фіброзу у хворих на НАЖХП при супутньому ожирінні або надлишковій масі тіла. Використання алгоритму дає змогу стратифікувати хворих на НАЖХП на тлі ожиріння та надлишкової маси тіла за наявністю фіброзу на ранніх стадіях, зокрема за рівнем необхідної медичної допомоги, та вчасно вжити заходів для зниження ризику розвитку, поліпшення прогнозу та профілактики прогресування.
Посилання
Unifikovanyi klinichnyi protokol pervynnoi, vtorynnoi (spetsializovanoi) medychnoi dopomohy «Nealkoholnyi steatohepatyt»: Nakaz Ministerstva okhorony zdorov’ia Ukrainy 06 lystopada 2014 roku № 826. Available at: http://search.ligazakon.ua.
Alqahtani SA, Golabi P, Paik JM, et al. Performance of noninvasive liver fibrosis tests in morbidly obese patients with nonalcoholic fatty liver disease. Obes Surg. 2021 May;31 (5):2002-10. http://doi.org/10.1007/s11695-020-04996-1. PMID: 33616848; PMCID: PMC8041679.
Castera L, Friedrich-Rust M, Loomba R. Noninvasive assessment of liver disease in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Gastroenterology. 2019 Apr;156 (5):1264-81.e4. http://doi.org/10.1053/j.gastro.2018.12.036. PMID: 30660725; PMCID: PMC7505052.
Catapano AL, Graham I, De Backer G, et al; ESC Scientific Document Group. 2016 ESC/EAS Guidelines for the Management of Dyslipidaemias. Eur Heart J. 2016 Oct 14;37 (39):2999-3058. http://doi.org/10.1093/eurheartj/ehw272. PMID: 27567407.
Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, Charlton M, Cusi K, Rinella M, Harrison SA, Brunt EM, Sanyal AJ. The diagnosis and management of nonalcoholic fatty liver disease: Practice guidance from the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology. 2018 Jan;67 (1):328-57. http://doi.org/10.1002/hep.29367. PMID: 28714183.
Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, et al. The diagnosis and management of non-alcoholic fatty liver disease: practice Guideline by the American Association for the Study of Liver Diseases, American College of Gastroenterology, and the American Gastroenterological Association. Hepatology. 2012 Jun;55 (6):2005-23. http://doi.org/10.1002/hep.25762. PMID: 22488764.
Crossan C, Tsochatzis EA, Longworth L, et al. Cost-effectiveness of non-invasive methods for assessment and monitoring of liver fibrosis and cirrhosis in patients with chronic liver disease: systematic review and economic evaluation. Health Technol Assess. 2015 Jan;19 (9):1-409, v-vi. http://doi.org/10.3310/hta19090. PMID: 25633908; PMCID: PMC4781028.
de Carli MA, de Carli LA, Correa MB, Junqueira G Jr, Tovo CV, Coral GP. Performance of noninvasive scores for the diagnosis of advanced liver fibrosis in morbidly obese with nonalcoholic fatty liver disease. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2020;32 (3):420-5. http://doi.org/10.1097/MEG.0000000000001519.
Di Mauro S, Scamporrino A, Filippello A, et al. Clinical and molecular biomarkers for diagnosis and staging of NAFLD. Int J Mol Sci. 2021 Nov 2;22 (21):11905. http://doi.org/10.3390/ijms222111905. PMID: 34769333; PMCID: PMC8585051.
Dongiovanni P, Meroni M, Longo M, Fargion S, Fracanzani AL. miRNA signature in NAFLD: a turning point for a non-invasive diagnosis. Int J Mol Sci. 2018 Dec 10;19 (12):3966. http://doi.org/10.3390/ijms19123966. PMID: 30544653; PMCID: PMC6320931.
Dulai PS, Singh S, Patel J, et al. Increased risk of mortality by fibrosis stage in nonalcoholic fatty liver disease: Systematic review and meta-analysis. Hepatology. 2017 May;65 (5):1557-65. http://doi.org/10.1002/hep.29085.
Eremić--Kojić N, Đerić M, Govorčin ML, Balać D, Kresoja M, Kojić--Damjanov S. Assessment of hepatic steatosis algorithms in non-alcoholic fatty liver disease. Hippokratia. 2018 Jan-Mar;22 (1):10-6. PMID: 31213752; PMCID: PMC6528695.
Estes C, Anstee QM, Arias-Loste MT, et al. Modeling NAFLD disease burden in China, France, Germany, Italy, Japan, Spain, United Kingdom, and United States for the period 2016-2030. J Hepatol. 2018 Oct;69 (4):896-904. http://doi.org/10.1016/j.jhep.2018.05.036. PMID: 29886156.
European Association for the Study of the Liver (EASL); European Association for the Study of Diabetes (EASD); European Association for the Study of Obesity (EASO). EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines for the management of non-alcoholic fatty liver disease. J Hepatol. 2016 Jun;64 (6):1388-402. http://doi.org/10.1016/j.jhep.2015.11.004. PMID: 27062661.
Fadieienko G, Gridnyev O, Kurinna O, Chereliuk N. Gut microbiota changes in nonalcoholic fatty liver disease and concomitant coronary artery disease. Cor Vasa. 2023;65 (3):489-95. http://doi.org/10.33678/cor.2022.126.
Friedman SL, Neuschwander-Tetri BA, Rinella M, Sanyal AJ. Mechanisms of NAFLD development and therapeutic strategies. Nat Med. 2018;24 (7):908-22. http://doi.org/10.1038/s41591-018-0104-9.
Gheorghe G, Bungău S, Ceobanu G, et al. The non-invasive assessment of hepatic fibrosis. J Formos Med Assoc. 2021 Feb;120 (2):794-803. http://doi.org/10.1016/j.jfma.2020.08.019.
Godoy-Matos AF, Silva Júnior WS, Valerio CM. NAFLD as a continuum: from obesity to metabolic syndrome and diabetes. Diabetol Metab Syndr. 2020 Jul 14;12:60. http://doi.org/10.1186/s13098-020-00570-y.
Gómez de la Cuesta S, Aller de la Fuente R, Tafur Sánchez C, et al. Analytical, anthropometric and dietary factors associated with the development of fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Rev Esp Enferm Dig. 2018 May;110 (5):292-8. http://doi.org/10.17235/reed.2018.5118/2017. PMID: 29338271.
Huang C, Seah JJ, Tan CK, et al. Modified AST to platelet ratio index improves APRI and better predicts advanced fibrosis and liver cirrhosis in patients with non-alcoholic fatty liver disease. Clin Res Hepatol Gastroenterol. 2021 Jul;45 (4):101528. http://doi.org/10.1016/j.clinre.2020.08.006. PMID: 33268036.
Iacomino G, Russo P, Marena P, et al. Circulating microRNAs are associated with early childhood obesity: results of the I. Family Study. Genes Nutr. 2019 Jan 9;14:2. http://doi.org/10.1186/s12263-018-0622-6. PMID: 30651891; PMCID: PMC6327413.
Kruger FC, Daniels CR, Kidd M, et al. APRI: a simple bedside marker for advanced fibrosis that can avoid liver biopsy in patients with NAFLD/NASH. S Afr Med J. 2011 Jun 27;101 (7):477-80. PMID: 21920102.
Lazarus JV, Mark HE, Anstee QM, et al.; NAFLD Consensus Consortium. Advancing the global public health agenda for NAFLD: a consensus statement. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2022 Jan;19 (1):60-78. http://doi.org/10.1038/s41575-021-00523-4. PMID: 34707258.
Lin ZH, Xin YN, Dong QJ, et al. Performance of the aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index for the staging of hepatitis C-related fibrosis: an updated meta-analysis. Hepatology. 2011 Mar;53 (3):726-36. http://doi.org/10.1002/hep.24105. PMID: 21319189.
Long JK, Dai W, Zheng YW, Zhao SP. miR-122 promotes hepatic lipogenesis via inhibiting the LKB1/AMPK pathway by targeting Sirt1 in non-alcoholic fatty liver disease. Mol Med. 2019;25 (1):26. http://doi.org/10.1186/s10020-019-0085-2.
Loomba R, Seguritan V, Li W, Long T, Klitgord N, Bhatt A, Dulai PS, Caussy C, Bettencourt R, Highlander SK, Jones MB, et al. Gut microbiome-based metagenomic signature for non-invasive detection of advanced fibrosis in human nonalcoholic fatty liver disease. Cell Metab. 2017 May 2;25 (5):1054-62.e5. http://doi.org/10.1016/j.cmet.2017.04.001. Erratum in: Cell Metab. 2019 Sep 3;30 (3):607. PMID: 28467925; PMCID: PMC5502730.
Miyaaki H, Ichikawa T, Kamo Y, et al. Significance of serum and hepatic microRNA-122 levels in patients with non-alcoholic fatty liver disease. Liver Int. 2014 Aug;34 (7):e302-7. http://doi.org/10.1111/liv.12429. PMID: 24313922.
Mózes FE, Lee JA, Selvaraj EA, et al; LITMUS Investigators. Diagnostic accuracy of non-invasive tests for advanced fibrosis in patients with NAFLD: an individual patient data meta-analysis. Gut. 2022 May;71 (5):1006-19. http://doi.org/10.1136/gutjnl-2021-324243.
Nassif AT, Nagano TA, Okayama S, Nassif LS, Branco Filho A, Sampaio Neto J. Performance of the bard scoring system in bariatric surgery patients with nonalcoholic fatty liver disease. Obes Surg. 2017;27 (2):394-8. http://doi.org/10.1007/s11695-016-2284-z.
Pimentel SK, Strobel R, Gonçalves CG, Sakamoto DG, Ivano FH, Coelho JC. Evaluation of the nonalcoholic fat liver disease fibrosis score for patients undergoing bariatric surgery. Arq Gastroenterol. 2010;47 (2):170-3. http://doi.org/10.1590/s0004-28032010000200010.
Porras D, Nistal E, Martínez-Flórez S, González-Gallego J, García-Mediavilla MV, Sánchez-Campos S. Intestinal microbiota modulation in obesity-related non-alcoholic fatty liver disease. Front Physiol. 2018 Dec 18;9:1813. http://doi.org/10.3389/fphys.2018.01813. PMID: 30618824; PMCID: PMC6305464.
Qureshi K, Clements RH, Abrams GA. The utility of the «NAFLD fibrosis score» in morbidly obese subjects with NAFLD. Obes Surg. 2008;18 (3):264-70. http://doi.org/10.1007/s11695-007-9295-8.
Rinella ME, Lominadze Z, Loomba R, et al. Practice patterns in NAFLD and NASH: real life differs from published guidelines. Therap Adv Gastroenterol. 2016 Jan;9 (1):4-12. http://doi.org/10.1177/1756283X15611581. PMID: 26770262; PMCID: PMC4699276.
Rodríguez RD, Pomar MD, Fernández AC, de Francisco TG, Goñi JL. Usefulness of an index score as a predictor of hepatic fibrosis in obese patients undergoing bariatric surgery. Rev Esp Enferm Dig. 2009;101 (8):528-35. http://doi.org/10.4321/s1130-01082009000800002.
Ruilope LM, Nunes Filho ACB, Nadruz W Jr, Rodríguez Rosales FF, Verdejo-Paris J. Obesity and hypertension in Latin America: Current perspectives. Hipertens Riesgo Vasc. 2018 Apr-Jun;35 (2):70-6. http://doi.org/10.1016/j.hipert.2017.12.004. PMID: 29361428.
Simo KA, McKillop IH, McMillan MT, et al. Does a calculated «NAFLD fibrosis score» reliably negate the need for liver biopsy in patients undergoing bariatric surgery? Obes Surg. 2014 Jan;24 (1):15-21. http://doi.org/10.1007/s11695-013-1044-6. PMID: 23934335.
Sljivic S, Gusenoff JA. The obesity epidemic and bariatric trends. Clin Plast Surg. 2019 Jan;46 (1):1-7. http://doi.org/10.1016/j.cps.2018.08.001. PMID: 30447821.
Srivastava A, Gailer R, Tanwar S, et al. Prospective evaluation of a primary care referral pathway for patients with non-alcoholic fatty liver disease. J Hepatol. 2019 Aug;71 (2):371-8. http://doi.org/10.1016/j.jhep.2019.03.033.
Suk KT, Kim DJ. Gut microbiota: novel therapeutic target for nonalcoholic fatty liver disease. Expert Rev Gastroenterol Hepatol. 2019;13 (3):193-204. http://doi.org/10.1080/17474124.2019.1569513.
Taylor RS, Taylor RJ, Bayliss S, et al. Association between fibrosis stage and outcomes of patients with nonalcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis. Gastroenterology. 2020 May;158 (6):1611-25.e12. http://doi.org/10.1053/j.gastro.2020.01.043. PMID: 32027911.
Treeprasertsuk S, Björnsson E, Enders F, Suwanwalaikorn S, Lindor KD. NAFLD fibrosis score: a prognostic predictor for mortality and liver complications among NAFLD patients. World J Gastroenterol. 2013 Feb 28;19 (8):1219-29. http://doi.org/10.3748/wjg.v19.i8.1219. PMID: 23482703; PMCID: PMC3587478.
Vilar-Gomez E, Chalasani N. Non-invasive assessment of non-alcoholic fatty liver disease: Clinical prediction rules and blood-based biomarkers. J Hepatol. 2018 Feb;68 (2):305-15. http://doi.org/10.1016/j.jhep.2017.11.013. PMID: 29154965.
Wang CC, Liu CH, Lin CL, et al. Fibrosis index based on four factors better predicts advanced fibrosis or cirrhosis than aspartate aminotransferase/platelet ratio index in chronic hepatitis C patients. J Formos Med Assoc. 2015;114 (10):923-8. http://doi.org/10.1016/j.jfma.2015.07.004.
Wang L, Sun M, Cao Y, et al. miR-34a regulates lipid metabolism by targeting SIRT1 in non-alcoholic fatty liver disease with iron overload. Arch Biochem Biophys. 2020 Nov 30;695:108642. http://doi.org/10.1016/j.abb.2020.108642. PMID: 33098868.
Wei XY, Ding J, Tian WG, Yu YC. MicroRNA-122 as a diagnostic biomarker for hepatocellular carcinoma related to hepatitis C virus: a meta-analysis and systematic review. J Int Med Res. 2020 Aug;48 (8):300060520941634. http://doi.org/10.1177/0300060520941634.
Wen F, An C, Wu X, et al. MiR-34a regulates mitochondrial content and fat ectopic deposition induced by resistin through the AMPK/PPAR pathway in HepG2 cells. Int J Biochem Cell Biol. 2018 Jan;94:133-45. http://doi.org/10.1016/j.biocel.2017.11.008. PMID: 29197627.
Yan G, Li B, Xin X, Xu M, Ji G, Yu H. MicroRNA-34a promotes hepatic stellate cell activation via targeting ACSL1. Med Sci Monit. 2015;21:3008-15. http://doi.org/10.12659/MSM.894000.
Younossi Z, Anstee QM, Marietti M, et al. Global burden of NAFLD and NASH: trends, predictions, risk factors and prevention. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2018 Jan;15 (1):11-20. http://doi.org/10.1038/nrgastro.2017.109. PMID: 28930295.
Younossi ZM, Koenig AB, Abdelatif D, Fazel Y, Henry L, Wymer M. Global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease — meta-analytic assessment of prevalence, incidence, and outcomes. Hepatology. 2016;64 (1):73-84. http://doi.org/10.1002/hep.28431.
Younossi ZM, Loomba R, Anstee QM, et al. Diagnostic modalities for nonalcoholic fatty liver disease, nonalcoholic steatohepatitis, and associated fibrosis. Hepatology. 2018 Jul;68 (1):349-60. http://doi.org/10.1002/hep.29721.
Younossi Z, Tacke F, Arrese M, et al. Global perspectives on nonalcoholic fatty liver disease and nonalcoholic steatohepatitis. Hepatology. 2019 Jun;69 (6):2672-82. http://doi.org/10.1002/hep.30251. PMID: 30179269.
Yumuk V, Tsigos C, Fried M, Schindler K, Busetto L, Micic D, Toplak H; Obesity Management Task Force of the European Association for the Study of Obesity. European Guidelines for Obesity Management in Adults. Obes Facts. 2015;8 (6):402-24. http://doi.org/10.1159/000442721. Erratum in: Obes Facts. 2016;9 (1):64. PMID: 26641646; PMCID: PMC5644856.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.