Гендерні відмінності у темпі старіння у пацієнтів з неалкогольною жировою хворобою печінки

Автор(и)

  • О. В. Колеснікова ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків, Україна http://orcid.org/0000-0001-5606-6621
  • А. О. Радченко ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків, Україна http://orcid.org/0000-0002-9687-8218
  • О. Є. Запровальна ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків, Україна http://orcid.org/0000-0002-5066-0483

DOI:

https://doi.org/10.30978/MG-2023-3-5

Ключові слова:

неалкогольна жирова хвороба печінки, гендерні відмінності, темп старіння, антропометричні індикатори, кардіометаболічні показники

Анотація

Мета — оцінити гендерні відмінності у темпі старіння у пацієнтів з неалкогольною жировою хворобою печінки (НАЖХП) та їхній зв’язок з кардіометаболічними порушеннями.

Матеріали та методи. Обстежено 94 пацієнтів з НАЖХП. Середній вік хворих — 49,5 [41,5; 57,9] року. Пацієнтів розподілили на групи залежно від статі: групу 1 утворили 35 (37,2%) чоловіків, групу 2 — 59 (62,8%) жінок. Групи були порівнянні за віком (p >0,05): 45,8 [39,4; 54,5] і 52,9 [43,0; 59,0] року відповідно. Усім пацієнтам визначали антропометричні показники, розрахункові індекси та компонентний склад тіла за допомогою монітора складу тіла «Omron BF511». Індикаторами старіння були біологічний вік (БВ), темп старіння, ризик смерті (РС) впродовж наступних 10 років та рівень глобального метилювання p(ГМ) ДНК. Оцінку БВ, темпу старіння та РС проводили з використанням методу розрахунку DNAm PhenoAge (M.E. Levine, 2018). Рівень ГМ ДНК оцінювали в ДНК мононуклеарів крові імуноферментним методом.

Результати. У жінок статистично значущо вищими були величина індексу маси тіла (p=0,034), обвід стегон (ОС) (p=0,016), відсотковий вміст загального жиру (ЗЖ) (p=0,0001), індекс талії з поправкою на масу тіла (WWI) (p=0,003), рівень холестерину ліпопротеїнів високої густини (ХС ЛПВГ) (p=0,0001) та статистично значущо нижчими величина співвідношення обводів талії та стегон (ОТ/ОС) (p=0,030), відсотковий вміст скелетних м’язів (СМ) (p=0,0001), вміст креатиніну (p=0,0001), швидкість клубочкової фільтрації (p=0,011), рівень сечової кислоти (p=0,001). У жінок частіше траплялося абдомінальне ожиріння (p=0,0001), тоді як у чоловіків — зменшення відсотка СМ (p=0,003). Виявлено статистично значущу відмінність між групами за РС (p=0,045). Статистично значущі відмінності між групами чоловіків та жінок молодше 50 років зафіксовано за відсотковим вмістом ЗЖ (p=0,0001) і СМ (p=0,0001), рівнем ХС ЛПВГ (p=0,003), креатиніну (p=0,0001) та сечової кислоти (p=0,004). За цими показниками також статистично значуще відрізнялися пацієнти старшої вікової категорії (≥ 50 років) (p=0,0001; p=0,0001; p=0,003; p=0,0001; p=0,004 відповідно). Кореляційний аналіз виявив у чоловіків прямо пропорційний зв’язок між календарним віком (КВ) та рівнем аланінамінотрансферази і між КВ та інсулінорезистентністю, з останньою прямо пропорційно корелювали також БВ, темп старіння, РС, ГМ ДНК. Більшість антропометричних індексів у чоловіків були пов’язані з БВ, темпом старіння, РС та ГМ. У жінок лише індекс ОТ/ОС корелював зі швидкістю старіння. Відсотковий вміст СМ мав обернено пропорційний зв’язок з ГМ у жінок. Зниження швидкості клубочкової фільтрації (ШКВ) у жінок на тлі збільшення КВ супроводжувалося підвищенням РС. Прискорений темп старіння рідше спостерігали у чоловіків (24%) порівняно із жінками (40%), хоча відмінності не були статистично значущими. Серед пацієнтів з нормальним темпом старіння жінки мали статистично значущо гірші показники відсоткового вмісту ЗЖ (p=0,0001) та СМ (p=0,041), WWI (p=0,048), ШКФ (p=0,011), тоді як чоловіки — гірші показники лужної фосфатази (p=0,026), тригліцеридів (p=0,049), ХС ЛПВГ (p=0,0001), сечової кислоти (p=0,002) та більшу величину співвідношення ОТ/ОС (p=0,0001). Збільшення ОТ понад норму частіше траплялося у жінок порівняно з чоловіками (80,8 та 47,4% відповідно; p=0,019), а зниження відсоткового вмісту СМ — у чоловіків (68,4 і 26,9%; p=0,006).

Висновки. У чоловіків з НАЖХП інсулінорезистентність прямо пропорційно корелює з КВ, БВ, темпом старіння, РС і ГМ ДНК. Антропометричні показники та компонентний склад тіла чоловіків, особливо індекси ОТ/ОС і WWI, можуть бути корисними для оцінки змін перебігу процесів старіння, адже ці показники пов’язані з індикаторами старіння. Для профілактики пришвидшення темпу старіння у чоловіків слід вчасно виявляти та коригувати порушення ліпідного профілю, особливо підвищення рівня тригліцеридів і зменшення концентрації ХС ЛПВГ, печінкових проб, переважно лужної фосфатази, та вмісту сечової кислоти. У жінок з цією метою більшу увагу слід приділяти корекції компонентного складу тіла, особливо відсотковому вмісту СМ та ЗЖ, а також вчасно виявляти та поліпшувати фільтраційну здатність нирок.

Біографії авторів

О. В. Колеснікова, ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків

д. мед. н., проф., заст. директора з наукової роботи, зав. відділу вивчення процесів старіння і профілактики метаболічно-асоційованих захворювань

А. О. Радченко, ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків

аспірант відділу вивчення процесів старіння і профілактики метаболічно-асоційованих захворювань

О. Є. Запровальна, ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків

д. мед. н., пров. наук. співр. відділу вивчення процесів старіння і профілактики метаболічно-асоційованих захворювань

Посилання

Kolesnikova OV, Radchenko AO, Zaprovalna OE. Diagnostic value of anthropometric indicators and body composition as indicators of aging rates and comorbidity in patients with cardiometabolic diseases. Ukrainian Therapeutic Journal. 2023;2:25-33. http://doi.org/10.30978/UTJ2023-2-25. Ukrainian.

Balakrishnan M, Patel P, Dunn-Valadez S, et al. Women have a lower risk of nonalcoholic fatty liver disease but a higher risk of progression vs men: a systematic review and meta-analysis. Clin. Gastroenterol Hepatol. 2021;19 (1):61-71. http://doi.org/10.1016/j.cgh.2020.04.067.

Baratta F, Pastori D, Angelico F, Balla A, Paganini AM, Cocomello N, Ferro D, Violi F, Sanyal AJ, Del Ben M. Nonalcoholic Fatty Liver Disease and Fibrosis Associated With Increased Risk of Cardiovascular Events in a Prospective Study. Clin Gastroenterol Hepatol. 2020 Sep;18(10):2324-2331.e4. http://doi.org/10.1016/j.cgh.2019.12.026. Epub 2019 Dec 27. PMID: 31887443.

Cheng F, Carroll L, Joglekar MV, Januszewski AS, Wong KK, Hardikar AA, Jenkins AJ, Ma RCW. Diabetes, metabolic disease, and telomere length. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021 Feb;9(2):117-126. http://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30365-X. Epub 2020 Nov 26. PMID: 33248477.

Değertekin B, Tözün N, Demir F, et al. The changing prevalence of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) in Turkey in the last decade. Turk J Gastroenterol. 2021;32 (3):302. http://doi.org/10.5152/tjg.2021.20062.

Francque SM, Dirinck E. NAFLD prevalence and severity in overweight and obese populations. The Lancet Gastroenterology & Hepatology. 2023;8 (1):2-3. http://doi.org/10.1016/S2468-1253(22)00375-2.

Jiang S, Guo Y. Epigenetic clock: DNA methylation in aging. Stem Cells International. 2020;2020. http://doi.org/10.1155/2020/1047896.

Levine ME, Lu AT, Quach A, et al. An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging (Albany, NY). 2018;10 (4):573. http://doi.org/10.18632/aging.101414.

Lim GE, Tang A, Ng CH, et al. An observational data meta-analysis on the differences in prevalence and risk factors between MAFLD vs NAFLD. Clin Gastroenterol Hepatol. 2023;21 (3):619-29. http://doi.org/10.1016/j.cgh.2021.11.038.

Lin H, Yip TC, Zhang X, et al. Age and the relative importance of liver-related deaths in nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2022;77 (5):573-84. http://doi.org/10.1002/hep.32633.

Lozada-Delgado JG, Torres-Ramos CA, Ayala-Peña S. Aging, oxidative stress, mitochondrial dysfunction, and the liver. InAging: Academic Press; 2020. Chapter 4. P. 37-46. http://doi.org/10.1016/B978-0-12-818698-5.00004-3.

Nagral A, Bangar M, Menezes S, et al. Gender differences in nonalcoholic fatty liver Disease. Euroasian J Hepato-Gastroenterol. 2022;12(Suppl 1):S19.

Ng CH, Huang DQ, Nguyen MH. Nonalcoholic fatty liver disease versus metabolic-associated fatty liver disease: prevalence, outcomes and implications of a change in name. Clin Mol Hepatol. 2022;28 (4):790-801. http://doi.org/10.3350/cmh.2022.0070.

Roderburg C, Krieg S, Krieg A, et al. Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is associated with an increased incidence of chronic kidney disease (CKD). Eur J Med Res. 2023;28 (1):153. http://doi.org/10.1186/s40001-023-01114-6.

Salameh Y, Bejaoui Y, El Hajj N. DNA methylation biomarkers in aging and age-related diseases. Frontiers in Genetics. 2020;11:171. http://doi.org/10.3389/fgene.2020.00171.

Suvarna R, Nasir MA, Stanley W, Prabhu MM. Anthropometric indices and type 2 diabetes mellitus as a risk factor in predicting nonalcoholic fatty liver disease–a prospective study in Indian population. Indian J Community Med. 2022;47 (3):386-90.

Tanaka M, Mori K, Takahashi S, et al. Metabolic dysfunction–associated fatty liver disease predicts new onset of chronic kidney disease better than fatty liver or nonalcoholic fatty liver disease. Nephrology Dialysis Transplantation. 2023;38 (3):700-11. http://doi.org/10.1093/ndt/gfac188.

Tang Z, Pham M, Hao Y, et al. Sex, age, and BMI modulate the association of physical examinations and blood biochemistry parameters and NAFLD: a retrospective study on 1994 cases observed at Shuguang Hospital, China. BioMed Research International. 2019 Jun 24;2019. http://doi.org/10.1155/2019/1246518.

Tariq R, Axley P, Singal AK. Extra-hepatic manifestations of nonalcoholic fatty liver disease: a review. J Clin Exp Hepatol. 2020;10 (1):81-7. http://doi.org/10.1016/j.jceh.2019.07.008.

Xu R, Pan J, Zhou W, Ji G, Dang Y. Recent advances in lean NAFLD. Biomedicine & Pharmacotherapy. 2022;153:113331. http://doi.org/10.1016/j.biopha.2022.113331.

Yu P, Yang H, Qi X, et al. Gender differences in the ideal cutoffs of visceral fat area for predicting MAFLD in China. Lipids Health Dis. 2022;21 (1):148. http://doi.org/10.1186/s12944-022-01763-2.

Zarghamravanbakhsh P, Frenkel M, Poretsky L. Metabolic causes and consequences of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). Metabolism Open. 2021;12:100149. http://doi.org/10.1016/j.metop.2021.100149.

Zhang D, Mi Z, Peng J, et al. Nonalcoholic fatty liver disease as an emerging risk factor and potential intervention target for atherosclerotic cardiovascular diseases. J Cardiovasc Pharmacol. 2023;81 (5):327. http://doi.org/10.1097/FJC.0000000000001418.

Zhang X, Wong GL, Yip TC, et al. Risk of liver‐related events by age and diabetes duration in patients with diabetes and nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2022;76 (5):1409-22. http://doi.org/10.1002/hep.32476

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-29

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження