Прикладна мультифакторна модель раннього прогнозування ризику хронічного пародонтиту в пацієнтів із метаболічно-асоційованою стеатотичною хворобою печінки

Автор(и)

  • Д. В. Ємельянов ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків, Україна http://orcid.org/0000-0002-5597-0456

DOI:

https://doi.org/10.30978/MG-2026-1-18

Ключові слова:

стеатотична хвороба печінки, пародонтит, прогностична модель ризику, пелюсткова діаграма

Анотація

Відомо про тісний патогенетичний зв’язок між здоров’ям порожнини рота та системними метаболічними процесами, зокрема між хронічним пародонтитом і стеатотичною хворобою печінки, де метаболічна складова є модифікатором запальної відповіді. Виявлення предикторів і розробка на їхній основі предиктивних моделей допоможе виявляти ризики розвитку уражень на ранньому доклінічному етапі.

Мета — розробити ефективну математичну модель прогнозування ризику раннього запалення пародонта й створити алгоритм скринінгової стратифікації пацієнтів із метаболічно‑асоційованою стеатотичною хворобою печінки.

Матеріали та методи. Проведено діагностичне дослідження 259 клінічних випадків. Після аудиту даних у статистичний аналіз було залучено 150 валідних випадків. Застосовано метод рандомізації вибірки на вибірку, що навчалася побудові регресійного рівняння (n = 120), і тестову вибірку для перевірки точності отриманого алгоритму (n = 30) у співвідношенні 80 : 20. Побудову моделі проводили методом покрокової логістичної регресії з оцінюванням критерію Вальда, коефіцієнтів детермінації Нейджелкерка, тесту Хосмера—Лемешова та ROC‑аналізом (AUC). Візуалізація ризику представлена за допомогою пелюсткової діаграми.

Результати. При математичному моделюванні методом покрокового залучення була побудована регресійна функція та визначені 5 найбільш значущих предикторів: порогова густометрія, в’язкість слини, наявність метаболічно‑асоційованої стеатотичної хвороби печінки, рівень глюкози в ясеневій крові та індекс маси тіла. Побудовано рівняння регресії, де коефіцієнт Нейджелкерка становив R2 = 0,887 (88,7 % варіабельності ознаки), а статистична значущість моделі була підтверджена логарифмічною правдоподібністю (G = 29,463; p = 0,0013). Чутливість моделі становила 100 % при специфічності 91,2 %. Для візуального застосування в клінічній практиці запропонована пелюсткова діаграма з пороговим значенням 3 бали, вихід за зазначену межу визначено як високий ризик розвитку уражень пародонта.

Висновки. Запропонована прогностична модель є інструментом, який можна використовувати для раннього персоніфікованого скринінгу уражень пародонта у хворих на метаболічно‑асоційовану стеатотичну хворобу печінки.

 

Біографія автора

Д. В. Ємельянов, ДУ «Національний інститут терапії імені Л. Т. Малої НАМН України», Харків

к. мед. н., доцент, ст. наук. співр. відділу науково-організаційної роботи та медичної інформації з бібліотекою

Посилання

Emelyanov DV. Influence of etiopathogenetic factors on the development of chronic periodontitis in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Ukrainian Therapeutic Journal. 2024;4:14-19. http://doi.org/10.30978/UTJ2024-4-14. Ukrainian.

Alwithanani N. Periodontal Disease and Smoking: Systematic Review. J Pharm Bioallied Sci. 2023;15(1):64-S71. http://doi.org/10.4103/jpbs.jpbs_516_22.

Huang D, Wang YY, Li BH., et al. Association between periodontal disease and systemic diseases: a cross-sectional analysis of current evidence. Military Med Res 11.2024;74. https://doi.org/10.1186/s40779-024-00583-y.

Karobari M, Siddharthan S, Adil A, Khan M, Venugopal A, Rokaya D, Heboyan A, Marya C, Marya A. Modifiable and Non-modifiable Risk Factors Affecting Oral and Periodontal Health and Quality of Life in South Asia. Open Dent J. 2022;16: e187421062209270. http://dx.doi.org/10.2174/18742106-v16-e2209270.

Li X, Yu C, Zhang B, et al. The recovery of the microbial community after plaque removal depends on periodontal health status. NPJ Biofilms Microbiomes. 2023 Oct;9(1):75. http://doi.org/10.1038/s41522-023-00441-0.

Lohiya DV, Mehendale AM, Lohiya DV, Lahoti HS, Agrawal VN. Effects of Periodontitis on Major Organ Systems. Cureus. 2023;15(9):e46299. 2023 Sep. http://doi.org/10.7759/cureus.46299.

Natarajan P, Madanian S, Marshall S. Investigating the link between oral health conditions and systemic diseases: A cross-sectional analysis. Sci Rep. 2025 Mar 26;15(1):10476. http://doi.org/10.1038/s41598-025-92523-6. PMID: 40140465; PMCID: PMC11947117.

Radu C-M, Radu CC, Bulgaru-Iliescu AI, Venter I-D, Bogdan MA, Zaha DC. Patient Awareness and Recognition of Early Signs of Periodontitis in the Northwestern Romanian Population: A Cross-Sectional Questionnaire-Based Study on 518 Adults. Healthcare. 2025;13(20):2613. https://doi.org/10.3390/healthcare13202613.

Tattar R, da Costa BDC, Neves VCM. The interrelationship between periodontal disease and systemic health. Br Dent J. 2025 Jul;239(2):103-108. http://doi.org/10.1038/s41415-025-8642-2. Epub 2025 Jul 25. PMID: 40715391; PMCID: PMC12296551.

Xie L, Chen Q, Xu H, Li C, Lu J, Zhu Y. The research progress on periodontitis by the National Natural Science Foundation of China. Int J Oral Sci. 2025 Jun;17(1):44. http://doi.org/10.1038/s41368-025-00371-x

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-03-30

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження