Антропометричні детермінанти епігенетичних показників у пацієнтів із метаболічно-асоційованою стеатотичною хворобою печінки
DOI:
https://doi.org/10.30978/MG-2026-1-11Ключові слова:
метаболічно‑асоційована стеатотична хвороба печінки, глобальне метилювання дезоксирибонуклеїнової кислоти, відносна довжина теломер, фенотиповий вік, ожирінняАнотація
Мета — оцінити асоціації між підвищеним індексом маси тіла (ІМТ) і відношенням обводу талії до обводу стегон (ОТ/ОС), з одного боку, та епігенетичними показниками — рівнем глобального метилювання ДНК, довжиною теломер (ДТ) і фенотиповим віком (ФВ) — з іншого у пацієнтів із метаболічно‑асоційованою стеатотичною хворобою печінки (МАСХП).
Матеріали та методи. У дослідження було залучено 50 пацієнтів із МАСХП віком 54,1 [48,7; 59,3] року, серед яких 60% становили чоловіки. Пацієнтів стратифікували за індикаторами ожиріння (ОЖ): група 1 — ІМТ < 30 кг/м2 (n=30), яка була розподілена на підгрупи з нормальним (1А; n=12) та підвищеним (1Б; n=18) значенням співвідношення ОТ/ОС; група 2 — ІМТ ≥30 кг/м2 (n=20). Усім пацієнтам проводили оцінку антропометричних і клініко‑біохімічних показників, зокрема рівня С‑реактивного білка. Визначали відсотковий вміст 5‑метилцитозину (5‑мЦ) як індикатор глобального метилювання ДНК. Також оцінювали відносну ДТ і ФВ відповідно до методу М. Левіна та співавт. (2018).
Результати. Пацієнти групи 2 порівняно з групою 1 мали вищий вміст 5‑мЦ (p=0,048) і несприятливіший метаболічний профіль: вищі значення маси тіла (p<0,001), ОТ (p<0,001), ОС (p=0,001), ОТ/ОС (p<0,001), ІМТ (p<0,001), рівень вісцерального жиру (p<0,001), глюкози (p=0,006), тригліцеридів (p<0,001), холестерину ліпопротеїнів дуже низької густини (ХС ЛПДНГ; p<0,001), альбуміну (p=0,002), нижчі значення тромбоцитів (p=0,032), холестерину ліпопротеїнів високої густини (ХС ЛПВГ; p<0,001). При порівнянні пацієнтів групи 2 з підгрупою 1Б спостерігали схожі відмінності в метаболічному профілі: маса тіла (p<0,001), ОТ (p<0,001), ОС (p<0,001), ОТ/ОС (p<0,001), ІМТ (p<0,001), рівень вісцерального жиру (p<0,001), тромбоцитів (p=0,026), глюкози (p=0,013), тригліцеридів (p=0,004), ХС ЛПДНГ (p=0,004), альбуміну (p=0,026), ХС ЛПВГ(p<0,001). Значущих відмінностей за показниками епігенетичних індикаторів не виявлено, зокрема при порівнянні двох підгруп. При порівнянні групи 2 з підгрупою 1А установили вірогідні відмінності за рівнем 5‑мЦ (p=0,019), але не за ДТ і ФВ.
Висновки. Вищий рівень глобального метилювання ДНК у пацієнтів із МАСХП асоціюється з підвищеним співвідношенням ОТ/ОС, але лише за наявності ОЖ за даними ІМТ. Визначення вмісту 5‑мЦ у пацієнтів із МАСХП можна розглядати як ранній індикатор метаболічного навантаження, пов’язаного з розвитком ОЖ, що обґрунтовує доцільність вжиття профілактичних заходів на етапі ізольованого підвищення співвідношення ОТ/ОС. Роль ФВ і ДТ як маркерів епігенетичних процесів при абдомінальному ОЖ у пацієнтів із МАСХП потребує проспективних досліджень.
Посилання
Barchetta I, Zampieri M, Cimini FA, Dule S, Sentinelli F, Passarella G, Oldani A, Karpach K, Bacalini MG, Baroni MG, Reale A. Association between active DNA demethylation and liver fibrosis in individuals with metabolic-associated steatotic liver disease (MASLD). International Journal of Molecular Sciences. 2025 Jan 31;26(3):1271. http://doi.org/10.3390/ijms26031271.
Hirata T, Arai Y, Yuasa S, Abe Y, Takayama M, Sasaki T, Kunitomi A, Inagaki H, Endo M, Morinaga J, Yoshimura K. Associations of cardiovascular biomarkers and plasma albumin with exceptional survival to the highest ages. Nature communications. 2020 Jul 30;11(1):3820. http://doi.org/10.1038/s41467-020-17636-0.
Koliaki C, Dalamaga M, Kakounis K, Liatis S. Metabolically healthy obesity and metabolic Dysfunction-Associated steatotic liver disease (MASLD): navigating the controversies in disease development and progression. Current Obesity Reports. 2025 May 19;14(1):46. http://doi.org/10.1007/s13679-025-00637-9.
Levine ME, Lu AT, Quach A, Chen BH, Assimes TL, Bandinelli S, Hou L, Baccarelli AA, Stewart JD, Li Y, Whitsel EA. An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging (albany NY). 2018 Apr 17;10(4):573. http://doi.org/10.18632/aging.101414.
Mäkinen VP, Zhao S, Ihanus A, Tynkkynen T, Ala-Korpela M. Epidemiological associations between obesity, metabolism and disease risk: are body mass index and waist-hip ratio all you need? Epidemiology and population health. International Journal of Obesity. 2025 Dec;49(12):2555-60. http://doi.org/10.1038/s41366-025-01895-2.
Moretti V, Romeo S, Valenti L. The contribution of genetics and epigenetics to MAFLD susceptibility. Hepatology international. 2024 Oct;18(Suppl 2):848-60. http://doi.org/10.1007/s12072-024-10667-5.
Nowak K, Paluch M, Cudzik M, Syska K, Gawlikowska W, Janczura J. From steatosis to cirrhosis: the role of obesity in the progression of liver disease. Journal of Diabetes & Metabolic Disorders. 2025 Dec;24(2):1-0. http://doi.org/10.1007/s40200-025-01754-x.
Ogbu CE, Ogbu SC, Ogbu CP, Umerah C. Biological Aging across the Metabolic Dysfunction–Associated Steatotic Liver Disease Spectrum: A Systematic Review. iLIVER. 2026 Feb 4:100222. http://doi.org/10.1016/j.iliver.2026.100222.
Rotaru A, Stratina E, Huiban L, Girleanu I, Minea H, Sfarti C, Chiriac S, Trifan AV. Beyond BMI: revealing metabolic risk in lean MASLD. Archive of Clinical Cases. 2025 Aug 4;12(3):110-118. http://doi.org/10.22551/2025.48.1203.10322.
Rubino F, Cummings DE, Eckel RH, Cohen RV, Wilding JP, Brown WA, Stanford FC, Batterham RL, Farooqi IS, Farpour-Lambert NJ, Le Roux CW. Definition and diagnostic criteria of clinical obesity. The Lancet Diabetes & Endocrinology. 2025 Mar 1;13(3):221-62. http://doi.org/10.1016/S2213-8587(24)00316-4.
Song K, Seol EG, Yang H, Jeon S, Shin HJ, Chae HW, Kim EK, Kwon YJ, Lee JW. Bioelectrical impedance parameters add incremental value to waist-to-hip ratio for prediction of metabolic dysfunction associated steatotic liver disease in youth with overweight and obesity. Frontiers in Endocrinology. 2024 May 31;15:1385002. http://doi.org/10.3389/fendo.2024.1385002.
Sun C, Qiu P, Huang S, Luo Q, Ma Q, Hu P, Chen F, Wu H, Chen C. Telomere length and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease risk and progression: A systematic review and meta-analysis. Experimental Gerontology. 2026 Jan 14:113036. http://doi.org/10.1016/j.exger.2026.113036.
Tian T, Zhu L, Wu Z, Xuan W, Li Y, Fan J, Zeng J, Ni J. Accelerated biological aging drives the progression from MASLD to cirrhosis. Metabolism and Target Organ Damage. 2025 Dec 25;5(4):65. http://doi.org/10.20517/mtod.2025.161.
Tong C, Xue Y, Wang W, Chen X. Advanced liver fibrosis, but not MASLD, is associated with accelerated biological aging: a population-based study. BMC public health. 2024 Nov 27;24(1):3293. http://doi.org/10.1186/s12889-024-20808-y.
Wulaningsih W, Watkins J, Matsuguchi T, Hardy R. Investigating the associations between adiposity, life course overweight trajectories, and telomere length. Aging (Albany NY). 2016 Sep 18;8(11):2689. http://doi.org/10.18632/aging.101036.
Yeo YH, Zhu Y, Gao J, Liu S, Ni W, Rui F, Bai X, Geng N, Jin R, Speliotes EK, Wu C. Anthropometric measures and mortality risk in individuals with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (masld): a population-based cohort study. Alimentary Pharmacology & Therapeutics. 2025 Jul;62(2):168-79. http://doi.org/10.1111/apt.70174.
Younossi ZM, Kalligeros M, Henry L. Epidemiology of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease. Clinical and molecular hepatology. 2024 Aug 19;31(Suppl):S32. http://doi.org/10.3350/cmh.2024.0431.
Zhang Y, Xu Z, Yang Y, Cao S, Lyu S, Duan W. Association between weight change and leukocyte telomere length in US adults. Frontiers in endocrinology. 2021 Jul 28;12:650988. http://doi.org/10.3389/fendo.2021.650988.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
